Technologie
Innovation in der Mikropartikel-Detektion
MLEIS – Echtzeit-Analysen durch
Deep Learning und Impedanzspektroskopie
erleben.
MLEIS – Echtzeit-Analysen
durch Deep Learning und Impedanzspektroskopie
erleben.
MLEIS – Die zugrundeliegende Technologie
Machine Learning Enhanced Impedance Spectroscopy (MLEIS) kombiniert präzise Impedanzmessung mit künstlicher Intelligenz. Im Gegensatz zu optischen oder laborbasierten Verfahren erkennt MLEIS Partikel direkt im Durchfluss und wertet Signale automatisiert in Echtzeit aus. So werden Mikroplastik, biologische Partikel und Luftblasen zuverlässig unterschieden – effizient, skalierbar und unabhängig von optischen Einflüssen.
Impedanzspektroskopie
– Das Prinzip präziser Partikelerkennung
Impedanzspektroskopie – Das Prinzip präziser Partikelerkennung
Impedanzspektroskopie basiert auf der Messung dielektrischer Eigenschaften von Partikeln durch elektromagnetische Wellen, die den Sensor passieren. Diese Methode erfasst präzise Informationen zur Größe, Zusammensetzung und Menge der Partikel. Das ermöglicht eine detaillierte Analyse von Mikropartikeln und Luftblasen in diversen flüssigen Medien.
Deep Learning - Algorithmen für präzise Analyse
Unsere KI-Algorithmen analysieren komplexe Impedanzsignale und erkennen charakteristische Muster in Echtzeit. Durch kontinuierliches Training mit validierten Datensätzen lernt das System, Partikel präzise nach Größe, Material und Konzentration zu unterscheiden. So entsteht eine hochgenaue, adaptive Analyse, die sich fortlaufend verbessert und zuverlässige Ergebnisse liefert.
Echtzeit - Daten für sofortige Entscheidungen
Echtzeit - Daten für sofortige Entscheidungen
Unser Sensorsystem arbeitet nach dem Durchflussprinzip und liefert kontinuierlich Echtzeit-Daten, die direkt verarbeitet, auf einer internen Plattform bereitgestellt und für sofortige Analysen genutzt werden können. Damit erhalten Unternehmen, Betriebe und Forschungseinrichtungen kontinuierlich genaue Informationen über die Mikropartikelbelastung und können ihre Prozesse in Echtzeit optimieren, sowie die Daten als Unterstützung in der Entscheidungsfindung utilisieren.
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Technische Daten
Gemessene Komponenten und Messbereiche
Erfasst werden in der Regel Feststoffpartikel in den Bereichen 300-499 µm, 500-999 µm und 1000-2000 µm.
Zusätzlich werden folgende Materialien nach folgenden Klassen unterteilt.
Geprüfte Medienflüssigkeiten: Leitungswasser und Frischwasser
Getestete Leitfähigkeiten: Jeweils 300, 500 und 1000 µS/cm (gesamter Leitfähigkeitsbereich folgt in Kürze)
Anschlussarten und -spezifikationen
- Größe 6/8 mm-Silikonschlauch
- Druck Max. 1 bar
- Durchfluss Ca. 500 ml/min
Performance
- 99 % Detektionsgenauigkeit in den o.g. Größenbereichen
- 90 % Klassifizierungsgenauigkeit in den o.g. Klassen
Bedingungen
- Umgebungstemperatur +15 bis +25 °C (In Betrieb)
- Rel. Luftfeuchtigkeit ≤ 75%, max. 95 % für kurze Zeiträume
- Max. Partikelkonzentration 5000 Partikel/Liter (im Bereich 1000-2000μm)
Unsere Innovation
Mikroplastik-Monitoring in Echtzeit
Mit ZAITRUS wird Mikroplastik erstmals direkt im Durchfluss und in Echtzeit sichtbar. Unser Sensor-System erkennt und klassifiziert Partikel nach Größe und Material, ohne dass Proben entnommen oder ins Labor geschickt werden müssen. Statt punktueller Stichproben erhalten Sie lückenlose Echtzeit-Daten, die Prozesse transparent machen und Entscheidungen sofort ermöglichen.
Datenerfassung und -übertragung in Echtzeit
- Monitoring im Durchfluss ohne Probenahmen
- Lückenlose Datenreihe statt Stichprobe
- Datenerfassung ohne Labortests
Klassifizierung nach Größe und Material
- Identifizierung der Partikel
- Quantifizierung der Partikelbelastung
Aufdeckung
bei Kontamination
weniger Aufwand pro Messpunkt
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Ob Fragen zur Technologie oder Interesse an unseren Lösungen – wir sind für Sie da. Kontaktieren Sie uns, um mehr zu erfahren oder Ihre Anliegen mit uns zu besprechen.
Wir freuen uns auf den Austausch!
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